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崗位職責(zé)：
1、架構(gòu)設(shè)計(jì)：主導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺(tái)整體規(guī)劃，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)時(shí)計(jì)算等核心模塊，保障架構(gòu)擴(kuò)展性與穩(wěn)定性。
2、技術(shù)落地：選型并搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如 Hadoop/Spark/Flink、云原生平臺(tái)），推動(dòng)數(shù)據(jù)治理（元數(shù)據(jù) / 數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 安全合規(guī)）。
3、業(yè)務(wù)融合：結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，支撐智能營(yíng)銷、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
4、團(tuán)隊(duì)協(xié)作：帶領(lǐng)跨部門團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目落地，解決技術(shù)難點(diǎn)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值轉(zhuǎn)化效率。

任職要求：
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)：精通 Hadoop/Spark/Flink 生態(tài)，具備 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉實(shí)時(shí) / 離線混合計(jì)算架構(gòu)。
2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：掌握數(shù)據(jù)湖（Delta Lake）、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase/ClickHouse）及 MPP 數(shù)據(jù)庫(kù)（Greenplum/Redshift）。
3、云與工具：熟悉阿里云 / 華為云 / AWS 等云平臺(tái)，熟練使用DataWorks、Kubernetes、數(shù)據(jù)建模工具（ERwin）等。
4、數(shù)據(jù)治理：了解元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定，熟悉數(shù)據(jù)安全合規(guī)（GDPR / 等保 2.0）。
5、行業(yè)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
①、5 年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3 年以上數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有零售 / 制造等行業(yè)落地案例優(yōu)先。
②、主導(dǎo)過(guò)大型數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目，熟悉從需求分析到上線的全流程，具備敏捷開(kāi)發(fā)管理能力。
6、軟技能：
①、跨部門溝通能力，能將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值，擅長(zhǎng)技術(shù)文檔撰寫(xiě)與匯報(bào)。
②、關(guān)注技術(shù)前沿（如云原生、AI 融合），具備創(chuàng)新思維與問(wèn)題解決能力。
聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)說(shuō)是在臨沂招聘網(wǎng)上看到的，謝謝！